RAG Nedir? Şirket Verisiyle Çalışan Yapay Zekâ
Problem
Genel amaçlı dil modelleri internetten öğrendikleriyle konuşur; şirketinizin iç prosedürlerini, ürün fiyatlarını veya müşteri sözleşmelerini bilmez. Bilmediği konuda da ikna edici ama yanlış yanıtlar verebilir.
RAG'in çözümü
Retrieval-Augmented Generation (Erişimle Güçlendirilmiş Üretim), modele soruyla birlikte ilgili belge parçalarını da verir ve “yalnızca bu bilgilere dayanarak yanıtla” talimatı verir. Böylece yanıt şirketin kendi verisine dayanır ve kaynak gösterilebilir.
Nasıl çalışır?
- Dokümanların hazırlanması: PDF, Word, wiki sayfaları, e-postalar metne dönüştürülür.
- Parçalama (chunking): Metinler anlamlı küçük parçalara bölünür.
- Gömme (embedding): Her parça, anlamını temsil eden sayısal bir vektöre çevrilir.
- Vektör veritabanı: Vektörler pgvector, Qdrant, Weaviate gibi bir veritabanında saklanır.
- Arama: Kullanıcının sorusu da vektöre çevrilir; anlamca en yakın parçalar bulunur. Kelime bazlı arama ile birleştirmek (hibrit arama) sonuçları iyileştirir.
- Yanıt üretimi: Bulunan parçalar soruyla birlikte modele verilir, model kaynaklı bir yanıt üretir.
RAG mi, ince ayar (fine-tuning) mi?
Bilgi sık değişiyorsa ve kaynak göstermek önemliyse RAG daha uygundur; güncelleme için sadece dokümanı değiştirmek yeterlidir. İnce ayar daha çok modelin üslubunu veya belirli bir görev formatını öğretmek için kullanılır. Çoğu kurumsal senaryoda RAG ile başlamak doğru tercihtir.
Başarı için kritik noktalar
- Doküman kalitesi ve güncelliği
- Doğru parçalama stratejisi (başlık ve bağlamın korunması)
- Yetkilendirme: Kullanıcı yalnızca erişim hakkı olan dokümanlardan yanıt almalı
- Değerlendirme: Örnek soru setiyle yanıt doğruluğunun düzenli ölçülmesi
Kullanım örnekleri
İK politikaları asistanı, teknik destek bilgi bankası, satış ekibi için ürün ve teklif asistanı, mevzuat ve sözleşme arama.
Sonuç
RAG, yapay zekâyı şirketinize özel ve güvenilir hale getirmenin en pratik yoludur. yapay zekâ çözümleri sayfamızı inceleyebilir veya ücretsiz keşif görüşmesi talep edebilirsiniz.