Yapay Zekâ
Yapay Zekâ ile Fatura ve Belge İşleme (OCR)
Problem
E-faturaya rağmen pek çok şirket hâlâ PDF fatura, kâğıt irsaliye, sözleşme, başvuru formu ve gider fişi işliyor. Bu belgelerden verinin elle girilmesi zaman alıyor ve hatalara açık.
Teknolojiler
- OCR (Optik Karakter Tanıma): Görüntüdeki yazıyı metne çevirir.
- Belge anlama modelleri: Metnin yanında yerleşimi de anlayarak “bu sayı toplam tutardır” gibi alan çıkarımı yapar.
- Büyük dil modelleri: Serbest formatlı belgelerden (sözleşme, e-posta) bilgi çıkarma ve özetleme.
Uçtan uca akış
- Toplama: E-posta kutusu, tarayıcı, mobil fotoğraf veya klasörden belgelerin alınması
- Sınıflandırma: Belgenin fatura mı, irsaliye mi, sözleşme mi olduğunun belirlenmesi
- Alan çıkarımı: Tedarikçi, vergi numarası, tarih, tutarlar, satır kalemleri
- Doğrulama: Kurallarla kontrol: satır toplamları genel toplamı tutuyor mu, vergi numarası geçerli mi, sipariş ve irsaliyeyle eşleşiyor mu?
- İnsan onayı: Güven puanı düşük alanlar kullanıcıya işaretlenerek gösterilir
- Aktarım: Onaylanan veri ERP veya muhasebe sistemine API ile aktarılır
Başarıyı belirleyenler
- Belge kalitesi (çözünürlük, eğiklik, gölge)
- Belge çeşitliliği: Az sayıda standart format daha kolay, çok sayıda farklı tedarikçi formatı daha zordur
- İş kurallarıyla doğrulama: Yapay zekâ çıkarımını kurallarla desteklemek hataları ciddi ölçüde azaltır
- Geri bildirim döngüsü: Kullanıcı düzeltmelerinin modeli iyileştirmek için kullanılması
Güvenlik
Belgeler kişisel ve ticari veri içerir. İşlemenin nerede yapıldığı (yerel sunucu mu, bulut servisi mi), verinin saklanma süresi ve erişim yetkileri KVKK açısından değerlendirilmelidir.
Sonuç
Belge işleme otomasyonu, finans ve operasyon ekiplerinin en sıkıcı işini ortadan kaldırabilir. yapay zekâ çözümleri sayfamızı inceleyebilir veya ücretsiz keşif görüşmesi talep edebilirsiniz.